0%

redis的consistent hash算法

发表于 更新于 分类于 阅读次数：
本文字数： 351 阅读时长 ≈ 1 分钟

2018年3月10日 上午10:20

这里要理解redis的一致性算法的原理，目的

  1. 目的：如果不使用一致性算法，当我们添加和删除redis缓存的时候，原先各个缓存中的数据会重新分配到各个redis缓存中。如果这时我们还使用原先数据和缓存的对应关系，还使用原先的hash算法，那么很大可能就会算错数据的位置。
  2. 如果我们使用一致性算法，首先明确的是：添加和删除redis缓存的时候，一定会是原先的命中率从100%下降，我们的目标就是在hash算法不变的情况下，能尽量的减少命中率的下降，这就是一致性算法的关键作用


Cache命中不到的话，就会极大地加大数据库的负载，因为请求会转到数据库中寻找数据


object映射到cache


删除之后，并不是原先的牵一发而动全身，但是也会出现命中不到的现象，如object4。这是他会