数据表结构汇总

2018年5月17日下午2:58

总结：

对数据表的分析让我认识了一个道理：数据表的数据大部分都是通过前台顾客在购物的过程中添加的，而后台的管理员更多的就是一个数据查询的功能。
1. 这个结论虽然看似很简单，但却给了我思考问题的方向顺序，能让我更快的分析如何添加新的功能。
2. 从数据表中数据的来源，也可以分析出程序是如何写的。
表结构字段介绍
表关系说明
重要的知识点
关于字段冗余：目的是减少对数据库的连表查询，这不是业务上的需求。

天蓝色的说明存在索引或者组合索引。
我们从业务流程的角度来分析一下整个表之间的关系。
首先。用户可以在user表中先注册，然后登陆的时候是读取user表的数据进行登录。
当用户搜寻的CategoryId比较高时，我们会依次通过递归向下查询，将所有这个类下的所有子类产品全部列出来。
然后购物车cart表中的userID是user表中获取，productId是从product表中获取，checke和quality是根据用户点击来直接设置的。
在购物车页面可以设置shipping表的内容，shipping表的userId使用前面的表中获取。当用户点击订单提交之后，就用到了order和orderItem表。
其中的orderNo,userId,shippingid是从前表获取的，其他的字段是默认的或者是自己当前算出来的。
orderItem表中的userId,orderno,productid是从前表获取的，而productname，productimage,current_unit_price相当于快照一样。
当支付宝进行回调之后填写payinfo表，然后修改order表的paymenttime字段。