说说对正则化项的理解 发表于 2018-07-05 更新于 2020-03-12 分类于 c数据科学/mac_机器学习/入门阶段/小象机器学习/knowledge 阅读次数: 本文字数: 216 阅读时长 ≈ 1 分钟 2018年7月5日 下午5:08 loss function是对当前这组参数的一次评估。 我觉得增添上正则化项与解决过拟合的问题并没有直接的相关性。 正则化项添加在loss function中,我理解只是广义的修改了loss function,提供了一种新的loss function,提供了一种新的可能性而已。 这并不代表着就可以解决过拟合,说不定还会加深过拟合。 从这里我总结出:机器学习的一些东西并不是有完整的逻辑,更多的是在不断的尝试各种情况。