2018年7月7日 上午10:32
给定某个模型，我们可以训练出来数据和对于情况之间的概率联系，概率越大越容易发生，这个概率通过sigmoid函数，将概率控制在0~1之间，
- 线性回归是：x—>y之间的对应关系
- 逻辑回归是：x—>概率值之间的对应关系(也可以说成是y,只不过这个y在0~1之间)
- 总结来说，逻辑回归本质和线性回归一样，都是在给定带标签的数据之后，找到x—>y之间的关系，寻找到最合适的一套参数w，
- 从数学的角度去看，只不过逻辑回归是一个复合函数模型，而线性回归是一个简单函数模型
- 对于计算机的训练过程，我们可以理解成是一样的，因为计算机是分不清复合函数和简单函数的，这个区分只不过是站在人的角度上进行的区分。