0%

使用机器学习(分类)的关键点

发表于 更新于 分类于 阅读次数：
本文字数： 151 阅读时长 ≈ 1 分钟

2018年7月12日 下午3:58

先看看这篇的总结：

什么是模型，训练模型，机器学习，分类和回归模型不同？

  1. 特征是什么？
    1. 图像的特征 = 某个区域的像素点经过某种四则运算之后得到的结果。
  2. 如何进行判决特征 ？
  3. 如何得到这个判决？
    1. 就是机器学习的过程，因为机器学习一部分就是分类，分类的能否正确看的就是这个判决条件是否准确。