奇异值分解(SVD) 发表于 2018-08-19 更新于 2020-04-01 分类于 e视觉相关/czh_三维建模(点云)/原理# 阅读次数: 本文字数: 179 阅读时长 ≈ 1 分钟 2018年8月19日 下午4:42 奇异值分解(SVD) - 简书 矩阵分解就是把一个大矩阵分解成易于处理的形式,这种形式可能是两个或多个矩阵的乘积,就如同我们在代数中的因子分解。这种因子分解在数学里便于我们计算,赋予现实的含义,给一个真实的应用背景,就能方便我们解决生活中遇到的问题。 奇异值是我生活的经验映射在数学空间的一种体现,来自于数学角度的解释,是巧合也是必然