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loss函数意味着什么

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2019年1月7日 上午9:51

  1. loss的本质：体现的是一种新的调参的方式,用一套人为定义的评价标准去判断当前设置的参数的整体效果
    1. 是一种取代人为调参的方式
  2. 在结构性学习中，比如说GAN
    1. GAN中的Discriminator就是一个LOSS
    2. 它用来取代我们人为设计的pixel by pixel 这样的loss
      1. 如果我们能够设计出一个loss，能够做到大局观的话，我们完全用不着使用网络来训练一个loss
    3. Discriminator这个loss的好处是有大局观，及不是通过简单的pixel来判断
      1. GAN的设计者是为了解决这个问题，才设计的GAN
  3. 结构性学习
    1. 在结构性学习中，他的标签是一张图，而不是我们我们常见的一个数