2019年3月12日 下午5:38
对全连接层(fully connected layer)的通俗理解 - Machine Learning with Peppa - CSDN博客
直观的表示:

总体理解:

细节理解:
- 需要多少个卷积核才可以产生第一层全连接层?
- 关键:我们要把一叠图像通过20次卷积转换成一个数,我们要100个这样的数。
- 一叠多少图像:20张图像(最后一层卷积层)
- 多少数:100个(第一层全连接层)
- 20*100个卷积核
- 关键:我们要把一叠图像通过20次卷积转换成一个数,我们要100个这样的数。
- 这些卷积和有多少参数需要学习?
- (20*100) * (12 * 12)

- (20*100) * (12 * 12)