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极大似然估计详解

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2019年4月1日 下午7:05
极大似然估计详解 - 知行流浪 - CSDN博客
这篇文章写的太好了

  1. 我在学习EM和HMM时，对极大似然估计不理解
    1. 不知道他有什么用？怎么用？
  2. 这篇文章就从简单的概率问题开始讲解，并引出问题，最后讲解了极大似然估计的原理：
    1. 这篇文章最核心的一句话：利用试验结果得到某个参数值能够使样本出现的概率为最大，则称为极大似然估计
    2. 翻译过来：我既然能在众多样本中选中他们几个，那么他们这几个样本对应的出现的概率一定是最大的！
    3. 之所以核心的原因：这一句话就提供了一个最大化的等式，有了等式我们就可以求解这个等式中的参数.
  3. 其实这个道理我在学习概率的时候我已经懂了，但是在用的使用却联系不起来，还是自己知识学习的不到位！