2019年4月25日 下午1:48
基于MeanShift的目标跟踪算法及实现 - Where there is life, there is hope - CSDN博客
这篇文章已经10w的访问量的！主要是给出了详细的实现代码
MeanShift理解的核心：
- 对核密度函数的求梯度
- 目的：找到密度最大的地方，因此才叫密度函数
- 核：这个是可以根据自己的需要进行更换的
MeanShift跟踪的核心
- 将跟踪问题，转化为密度最大化问题
MeanShift【追踪】算法如何利用【原始】的MeanShift算法
2. 我们需要做：
1. 坐标点==》直方图
1. 改变处理的单元
2. 坐标距离==》自己定义一个距离
1. 坐标点使用的距离是天生就有的，而我们这里需要我们自己定义
3. 最后：
1. 把上面两个公式采用和Meashift相同的思路，进行求解，最终目标是得出漂移向量
3. 什么是可以直接采用的？
1. 在原始MeanShift中推导出的性质
1. 根据核密度函数，就可以直接推导出漂移向量。不用我们再去推导了。
4. 具体看PPT
1. 自动化所图像视频理解