数据质量你怎么保障？出过数据事故的话怎么定位？

我按「维度 + 机制 + 事故响应」回答。

质量维度：
- 完整性：行数、空值率、必填字段
- 准确性：与业务真相/对账一致
- 一致性：跨表、跨端口径一致
- 及时性：分区是否按时就绪
- 唯一性：主键/业务键是否重复

机制：
1. 入仓前：schema 校验、主键冲突检测
2. 仓内：日级 DQ 规则（阈值、范围、枚举、波动）
3. 消费前：看板与指标对账；核心表 SLA
4. 元数据：字段血缘，方便影响面分析

事故定位顺序：确认是「数错了」还是「口径误解」→ 看当天分区体积/延迟 → 对比昨日分布 → 沿血缘找上游变更（任务代码、源系统、埋点）→ 修复后补数并复盘。