如何用 SQL 计算用户连续登录天数？最长连续天数怎么求？
考察意图
考察候选人会不会把「连续日期」从明细里挖出来：先去重到人×日，再用窗口函数造一个不随日期走动的组键，最后按组计数。听的是分组思路，不是背一段 SQL。
回答框架
- 先定口径：登录=当日有活跃事件；同一用户同一天多次登录先去重到 user_id + dt。
- 一句话点题：连续段 = 把相邻日期收进同一组，组内行数就是连续天数。
- 造组键：按用户排日期，用 dt 减去行号（或 RANK），连续日得到同一个 island_id。
- 聚合：按 user_id + island_id 计数，得到每段长度；再 MAX 得最长连续天数。
- 主动补边界：时区、漏记一天是否算断、要「当前仍在连」还是「历史最长」。
参考答案（口述版）
一句话：先把登录压成「人×日」去重表，再给每个用户的日期编号；连续的日期减去行号后差值不变，这个差值就是连续段的组键，组内行数就是连续天数。
为什么能这么分组。 假设某用户活跃日是 10-01、10-02、10-03、10-05。按日期排完后行号是 1、2、3、4。日期减行号（用同一起点）：
- 10-01 - 1 = 09-30
- 10-02 - 2 = 09-30
- 10-03 - 3 = 09-30
- 10-05 - 4 = 10-01
前三天差值相同，是一段；第五天差值变了，新开一段。这就是常说的 gaps and islands：缺口把岛屿切开。
口述级 SQL（历史最长连续天数）：
WITH dau AS (
SELECT user_id, dt
FROM event
GROUP BY user_id, dt -- 当天多次登录先去重
),
marked AS (
SELECT
user_id,
dt,
DATE_SUB(dt, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY user_id ORDER BY dt
) DAY) AS island_id
FROM dau
),
streaks AS (
SELECT user_id, island_id, COUNT(*) AS streak_days
FROM marked
GROUP BY 1, 2
)
SELECT user_id, MAX(streak_days) AS max_streak
FROM streaks
GROUP BY 1;当前仍在连的天数不是 MAX 历史段，而是：只取每用户 MAX(dt) 那一段，且这段的最大日期必须等于「统计日」（或昨天，看口径）。历史最长和「此刻连了几天」是两个数，面试时先问清楚再写。
收尾：面试官听的是「去重 → 造不变的组键 → 按组计数」。组键怎么写可以变（日期减行号、日期减 RANK、和前一日差值再累加断点），判断句不变：连续的日期要能被收进同一组。
关键词
面试官可能的追问
追问 1：不用日期减行号，还能怎么分组？
另一种常见写法：LAG(dt) 看是否等于前一日 + 1，不等就标 1 否则标 0，再按用户对这个断点标志 SUM() OVER (ORDER BY dt) 得到组号。和「日期减行号」等价，只是把「缺口」显式标出来。有的引擎日期减整数不方便，用 LAG 更直观。不要同时用两套组键，口径容易对不上。
追问 2：业务说「漏一天也算连续」，或者只要近 30 天窗口，怎么改？
允许间隔 1 天：判断连续的条件改成 dt - prev_dt <= 2，或把缺失日先用日历表补齐再按严格相邻切。近 30 天：先在 dau 里加 dt BETWEEN 统计日-29 AND 统计日，再分组；否则会把窗口外的尾巴拼进来。这两种都要先改口径再改 SQL，不要先改窗口再回头解释数字。
追问 3：用户量很大时，这套窗口怎么避免算爆？
先在上游落一张每日去重活跃表，不要对原始事件反复 GROUP BY user_id, dt。窗口按 user_id 分区，数据要按 user_id、dt 排好或分桶，减少 Shuffle。只要最长天数时，可以在 streaks 之后只留 MAX，不必把每一段都交给下游。统计日任务用分区裁剪，不要全历史重扫。
常见踩坑
- 同一用户同一天多条登录没去重，连续天数被事件数撑爆
- 用全局 ROW_NUMBER 而不是 PARTITION BY user_id，组键串用户
- 把历史最长连续和「统计日仍在连」混成一个数
- 日期减行号时行号从事件序来、不是从去重后的日期序来，中间有洞也会被收进同一段
记忆锚点
连续段靠「日期减行号」收进同一组；组内行数是天数，MAX 是历史最长，不是当前还在连。