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2019年3月11日 下午4:15

2020年1月8日 下午8:30
全卷积相关知识汇总

2019年12月20日 下午10:40
袁进辉:深度学习引擎的最优架构

2019年12月15日 下午11:02
神经网络入门 - 阮一峰的网络日志总学细小的问题(优化求解),大局却没掌握

2019年11月27日 上午11:15
摘抄:怎么解决过拟合与欠拟合
摘抄:过拟合问题

2019年11月6日 下午7:07
CAM原理
上采样和PixelShuffle+计算公式

2019年9月2日 下午1:56
计算机视觉-艾-煤矸石
你的神经网络不起作用的37个理由

2019年6月24日 下午6:00
sc231n:SVM & Softmax 公式梯度推导

— 2019年6月16日整理过 —
2019年6月16日 上午2:08
矩阵求导
2019年6月4日 下午12:24
条件概率推导贝叶斯定理
卷积神经网络的感受野
cs231n
2019年5月29日 下午9:41
CS231N-assignment1
2019年5月27日 下午10:41
混淆矩阵
2019年5月26日 下午3:50
weka
2019年5月25日 下午9:49
unbalance data
计算机视觉-艾2
2019年5月20日 上午10:53
计算机视觉-艾1
2019年4月28日 下午2:26
受限玻尔兹曼机(RBM)
王川:深度学习有多深】多深度学习的发展有了比较本质、整体的认识
衡量GPU的计算能力
2019年4月25日 下午9:09
全概率+贝叶斯公式讲解
2019年4月19日 上午10:28
评价指标之:AUC
2019年4月17日 上午10:28
模型融合
集成学习
2019年4月15日 下午7:05
理解stack
2019年4月1日 下午7:19
极大似然估计详解
2019年3月30日 下午11:58
提高看待问题的品味
机器学习中要用到的几种思维:如何更加宏观的思考
机器学习本身的缺陷
2019年3月29日 下午4:39
Re-understand RNN LSTM GRU
转:PyCharm+Docker:打造最舒适的深度学习炼丹炉
2019年3月23日 下午9:43
特征工程与竞赛

2019年3月15日 下午2:04
生成模型、判别模型
概率图模型、结构学习模型

2019年3月14日 下午1:18
从特征的角度去对比sift和深度学习

2019年3月11日 下午5:24
同 一个分类问题-2个数学角度解决
从提取特征的角度去理解深度学习
梯度消失的原因
单个神经元无法解决XOR问题
在没有隐藏层下,神经元只能进行直线分割
不同激活函数对梯度消失的影响

2019年3月10日 下午1:19
C++头文件编译问题 - 教兽之家 - CSDN博客
这篇文章有两个新的理解角度:

  1. 认为C++这门语言的编译链接是帮助程序员设计程序的,遍历连接的过程帮程序员做了很多低智力的劳动,比如说复制粘贴
  2. 最后的一个例子说明了,为啥我们知道编译链接的过程,但是我们依然还会出错的例子。

2019年3月8日 下午12:57
C/C++多文件共享全局变量时,使用extern的规范 - 阿然的专栏 - CSDN博客

  1. 关键字extern用来声明变量或者函数是一个外部变量或者外部函数
    1. 也就是说告诉编译器是在其他文件中定义的,编译的时候不要报错,在链接的时候按照字符串寻址可以找到这个变量或者函数。
  2. 函数默认是外部类型的,不需要显示声明,但是变量必须,如果想把一个函数声明为只在本文件范围有效,那么可以用static来说明