pandas与numpy对比

2018年3月5日 下午2:55

前提：

1. 我这篇文章的依据是第一课和第二课的中的关于PM2.5的两个项目，一个使用numpy一个使用pandas

理解pandas的过人之处：

1. 核心理解方式有两个：
   1. 用excel去理解
   2. 用sql语句去理解
2. pandas与numpy的本质区别：
   1. 是对数据的处理所占的角度不同，这里的excel、sql其实代表着就是各自的思考角度

详细说明：

1. dropna站在整个表角度进行处理，不用按行进行处理了
   
2. Excle式操作，方便的增加列，操作索引
   
3. 向量式的操作方式，类似于sql语句的高级语法，将for循环使用groupby cut等这类操作代替
   
   
   
4. 依然延续了numpy常用的中的mask操作
5. 依然延续了numpy的向量化思维，以行、列作为处理的对象，而不是元素