batch和全数据集训练的不同 发表于 2018-09-28 更新于 2020-03-12 分类于 c数据科学/mac_机器学习/深度学习+视觉/总结部分 阅读次数: 本文字数: 188 阅读时长 ≈ 1 分钟 2018年9月28日 下午9:33当我们分批学习时,每次使用过全部训练数据完成一次Forword运算以及一次BP运算,成为完成了一次epoch。 batch:是用多个局部最优,最后平均出一个全局最优。全数据集:是直接求出全局最优。结论:如果数据集较小,可以采用全数据集(Full batch learning)的形式 深度学习中的batch、batch size与epoch - CSDN博客