01-10

训练完之后如何使用? ==> 网络如何训练?

01-03

ML和DL能代替的对象

10-04

广义机器学习的整体架构

10-04

深度学习和机器学习的不同

09-28

神经网络(深度学习)中如何训练一条边的权重的

09-28

batch和全数据集训练的不同

09-28

频率图像的理解

08-29

全连接层的第一层的作用

08-29

卷积核是深度学习自己学习出来的

08-29

三维立方体卷积核