深度学习和机器学习的不同

2018年10月4日 上午10:59

最简单易懂的GAN（生成对抗网络）
这篇文章中提到：机器学习和强化学习的本质区别，和认识

1. 深度学习本身就是机器学习的一部分
2. 他们的不同点在于：
   1. 深度学习对原始数据的编码方式比较特殊。不同的深度学习算法，有不同的编码方式，egCNN、RNN、LSTM等等。
   2. 这些对数据的编码方式：频率图像的理解，图像的各种描述子，这些东西本质上是一样的，就是对数据换了一种编码方式而已
   3. 就深度学习而言，他的编码方式类似于穷举法，本质来说是一种最简单的方法而已。
3. 相同点：
   1. 就CNN来说，我们其实可以把这个算法分成两个部分：
      1. 数据的再编码
      2. softmax，而这个softmax其实是一种机器学习的算法。这也就是为啥我们说深度学习还是机器学习的原因