在机器学习中是如何“训练的”，和深度学习有啥不同？ 发表于 2018-10-11 更新于 2020-03-12 分类于 c数据科学/mac_机器学习/入门阶段/小象机器学习/knowledge 阅读次数： 本文字数： 136 阅读时长 ≈ 1 分钟 2018年10月11日 上午10:20 深度学习是通过反向传播来训练参数的 机器学习(回归+SVM)是通过在一个范围中进行search，这是一种穷举的遍历。 像决策树这些分类算法，他不是search，而是步骤。他总是一步一步的向前迈进，没有回头(bp)，也没有等待(search)
