2019年3月21日 下午7:30
OpenCV畸变校正原理以及损失有效像素原理分析 - 一度逍遥 - 博客园
桶形畸变的特征
远离图像中心的地方成像放大率小，因此越远离图像中心的位置畸程度越明显。/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%82%B9/OpenCV%E7%95%B8%E5%8F%98%E6%A0%A1%E6%AD%A3%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E6%8D%9F%E5%A4%B1%E6%9C%89%E6%95%88%E5%83%8F%E7%B4%A0%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%88%86%E6%9E%90/B5A67D66-B243-4756-98E2-D3D9AFAB8D77.png)
损失像素的原因：
裁剪之后：
- 相当于与拍摄物体向镜头靠近
- 相当于fx=f/dx ，f不变dx变大，所以fx变小了
- 导致，像素丢失了
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2019年3月21日 下午7:30
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远离图像中心的地方成像放大率小，因此越远离图像中心的位置畸程度越明显。
裁剪之后：