理解矩阵：特征向量和特征值两种用途

2019年4月29日 下午7:33

1. 给定一个矩阵A，我们就已知的他的特征向量和特征值
2. 可以用来：
   1. 压缩：
      1. 直观的表现就是旋转坐标系，让映射后的数据方差大、协方差小
      2. 可以用来改变原始的数据(A)
   2. 把矩阵当成一种函数来理解。
      1. 这个函数主要有两个性质
         1. 性质1：特征向量表方向
         2. 性质2：特征值表步长
      2. 这样理解有什么用？可以理解下面这幅图在说什么
         
      3. 参考：
         1. 如何理解矩阵特征值？
         2. 如何理解矩阵乘法？