提高自己阅读论文效率的技巧

发表于 2019-01-22 更新于 2020-04-01 分类于 e视觉相关/czh_tracker/基础阅读次数：
本文字数： 162 阅读时长 ≈ 1 分钟

2019年1月22日下午12:31

提高自己阅读论文效率的技巧：

一定要拿上张纸写自己在阅读过程中的思考
1. 让自己办事的时候思路清晰
2. 简单但是却十分的关键
阅读论文一定要明确自己的问题
1. 这也是让自己思路清晰的手段，每阅读一段话，都要有清晰的目的，知道自己要干什么、缺什么
2. eg:
  1. 我对当前知识的一个推理
  2. 定位相关内容，并验证
  3. 做出自己的判断和理解

课程详细内容博客

发表于 2019-01-22 更新于 2020-03-12 分类于 c数据科学/mac_机器学习/深度学习+openCV 阅读次数：
本文字数： 108 阅读时长 ≈ 1 分钟

2019年1月22日下午1:13

opencv入门
 TensorFlow入门
 图片几何变换1
图片几何变换2
API均衡化+图像修复
 双边+高斯+中值+均值滤波
 直方图和均值化源码+亮度增强
 图像绘制最后
Hog特征+SVM识别小狮子

ubuntu16安装opencv3.4.5

发表于 2019-01-18 更新于 2020-04-01 分类于 e视觉相关/czh_ubuntu# 阅读次数：
本文字数： 1.2k 阅读时长 ≈ 1 分钟

2019年1月18日下午12:21

OpenCV闯关记——Ubuntu16.04 OpenCV Python开发环境搭建 - 小杰控的清水道场 - SegmentFault 思否

sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config
sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

cd ~
wget -O opencv.zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.4.5.zip
unzip opencv.zip

wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.4.5.zip
unzip opencv_contrib.zip

cd ~/opencv-3.4.5/
mkdir build
cd build
cmake 
	-D BUILD_TIFF=ON 
	-D WITH_CUDA=OFF 
	-D ENABLE_AVX=OFF 
	-D WITH_OPENGL=OFF 
	-D WITH_OPENCL=OFF 
	-D WITH_IPP=OFF 
	-D WITH_TBB=ON 
	-D BUILD_TBB=ON 
	-D WITH_EIGEN=OFF 
	-D WITH_V4L=OFF 
	-D WITH_VTK=OFF 
	-D BUILD_TESTS=OFF 
	-D BUILD_PERF_TESTS=OFF 
	-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE 
	-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local 
	-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv/opencv_contrib-3.4.5/modules 
	..

make -j4
make install
ldconfig

pkg-config --modversion opencv

薛健课后习题

发表于 2019-01-17 更新于 2020-06-08 分类于 b计算机基础/h_算法/算法学习过程/薛健阅读次数：
本文字数： 981 阅读时长 ≈ 1 分钟

2019年1月17日下午4:00

循环右移.cpp

时间复杂度最优为O(n)。由于我们这道题限制了使用的空间为1，所以我们不可以直接算出a位置上的元素对应的位置b：（a+k+1）%n=b，这个过程就要使用a,b这两个变量不满足题意。因此，使用序列逆序的方法，进行求解，基本操作是交换两个元素，时间复杂度为O(n)。
递归：
00.tar.gz
算法作业1.ipynb
分治：
多米诺骨牌Exercise (3).cpp
思路总结：这道题如果要使用分治法来解决的话，难点在于如何进行合并。并且，这道题中，对于不同的合并范围，有不同合并方式。我们要对int a~b范围内的骨牌进行计算，如果a=b,a=b-1,a=b-2,a<b-2,这四种情况有不同的合并方式，所以代码写起来十分的冗余。在分治的前提下，我现在也没有找到合适的方法进行简化。

动态规划

多米诺骨牌动态规划版.cpp

有些分治算法是改不成动态规划的，原因：在分治和动态规划中最关键的点是划分出子问题，但是有些子问题之间有依赖关系，但是有些子问题就没有，eg:这道题中我原先采用子问题是：对半分方法，左右各一半【按物理位置分类】。写成递归树，或者子问题图，发现【并没有重复解决的子问题】
这时，我们就无法改成动态规划的算法。这里的子问题图并不是向fib问题一样，是一条线性的子问题图，而是一个中心拓扑的结构。
说明，【我们的子问题设计的不成功】
修改后的子问题是：m(s,i)：当第i块骨牌状态为s时，求max(sum(R[k]L[k+1]),他的时间复杂度就是一个循环，所以为O(n)
解决的问题就变成了：max(m[0][n],m[1][n])
2019年7月4日补充：
1. 【子问题之间的关系是什么？】
  1. 下一个子问题，以上一个子问题的答案为基础
2. 【子问题与最终问题之间的关系是什么？】
  1. 在这题中，最后一个子问题max(m[0][n],m[1][n])，就是最终问题
    贪心
    邮局位置.cpp
贪心的难点是：千万别追求完美、从大局考虑。我们要做一直鼠目寸光的人，根据当前条件选择最好的，走一步算一步。
思路总结：这里要求复杂度为O(n)，根据这个要求我们知道我们必须在遍历每个房子的时候，能够直接判断出是否需要在当前房子后100米处放邮局。在我的程序中，我设置int index来标志从左到右最后一个需要放邮局的位置，这样我们就可以通过index直接判断

exercise

发表于 2019-01-13 更新于 2020-06-08 分类于 b计算机基础/h_算法/算法学习过程/薛健阅读次数：
本文字数： 16 阅读时长 ≈ 1 分钟

2019年1月13日下午4:00

大数据和分布式关系

发表于 2019-01-11 更新于 2020-06-08 分类于 b计算机基础/g_分布式/大数据/李智慧阅读次数：
本文字数： 533 阅读时长 ≈ 1 分钟

2019年1月11日下午3:02

大数据和分布式的关系是一体两面。
1. 大数据的本质是将取代数据的迁移，而是使用软件程序的迁移来解决当前面临的数据量大难以获取有效信息来辅助决策的问题，
2. 分布式的本质是为了解决当前技术面临的两个问题，
  1. 一个是资源层次上的充分使用来解决容量和处理性能的问题
  2. 一个是从容错角度去思考遇到的问题
  3. 从这两个问题为出发点，我们可以思考到对应的解决方案
    1. 资源服务的调度—硬件
    2. 流量的调度
    3. 数据的调度
    4. 自动化监测。
至此，大数据和分布式的核心概念我门已经掌握清楚，那么回答这个问题也水到渠成，正是应为我们在实际的生活中遇到了这些问题，从问题的角度出发，才将我们的思路引到了大数据和分布式这样的技术，当然这样的问题一般都是从大企业中发现并开始尝试解决，大数据分布式的鼻祖应该是亚马逊和谷歌，亚马逊当初的AWS和谷歌的搜索引擎项目为源头引发了这样的问题。
对这栏项目的总结
1. 分布式从调度的角度，有两种资源的调度，数据和处理能力。
2. spark、hadoop、hive、hdfs这些项目都是我这篇文章中提出四个问题的其中一种解决方案，他不一定最好，也一定有更好的思想去解决这样的问题，只不过人们对它已经有了依赖性。
3. 所以说，不要就夸大这些项目的神奇，更要理解大数据本身。
4. 常用!=唯一!=最好