神经网络每层全连接的理解

2018年8月26日 上午6:34

layer_1 = tf.add(tf.matmul(x, weights['h1']), biases['b1'])
这一句话就是神经网络的核心：

1. 数学上的理解：(1*n) * (n *m) = 1 * m
   1. n:上一层神经元的数量
   2. m:下一层神经元的数量
2. 矩阵相乘，分解步骤理解：
   1.