第五课神经网络的程序总结+训练数据的批次

2018年8月26日 上午6:00

http://localhost:8888/notebooks/dp_CV_practice/ch5/course_2_tf_nn.ipynb

1. 这个可以算是传统的神经网络，但是在传统的神经网络之上改进了一下三点：
   1. sigmoix改为了rule
   2. 使用了cross_entropy来代替传统的MSE
   3. 使用了Adam

重要的理解：

1. batch的使用，将一轮的数据分成多个batch进行，然后对每个batch求平均
2. 理解cost的多种计算准确程度的方法，不仅仅有准确率

训练数据的批次：