卷积层输入输出的尺寸 发表于 2018-08-28 更新于 2020-03-12 分类于 c数据科学/mac_机器学习/深度学习+视觉/总结部分 阅读次数: 本文字数: 117 阅读时长 ≈ 1 分钟 2018年8月28日 下午1:33 CNN中卷积层的计算细节 总结: 1 x 1 卷积计算举例 作用就是将输入矩阵的通道数量缩减后输出(512 降为 32),并保持它在宽度和高度维度上的尺寸(227 x 227) 全连接层计算举例 输出矩阵的高度和宽度尺寸都是1