与逻辑回归作对比,再理解SVM 发表于 2018-10-11 更新于 2020-03-12 分类于 c数据科学/mac_机器学习/入门阶段/小象机器学习/knowledge 阅读次数: 本文字数: 136 阅读时长 ≈ 1 分钟 2018年10月11日 上午10:48 二维情况下: 逻辑回归优化的目标是:min:loss SVM优化的目标是:max:分类器间隔 也可以理解为:max:分类器间隔 是 逻辑回归中loss的其中一种。 多维情况下: SVM可以认为是逻辑回归的发展,逻辑回归函数是SVM二维上其中一种核函数