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从特征的角度去对比sift和深度学习

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2019年3月14日 下午9:03

  1. Sift的本质其实是尺度空间，sift只是对尺度空间的实现方式之一
    1. 具体看这里 sift
  2. 深度学习的宽度代表 微观特征，深度代表宏观特征
    1. 网络的宽度和深度
  3. 他们共同的特性是：
    1. 都是提特征
    2. 提的特征尽可能的要有各种不变性，各种粒度的特征都要考虑到