04-01

极大似然估计详解

03-31

机器学习本身的缺陷

03-30

机器学习中要用到的几种思维如何更加宏观的思考

03-30

提高看待问题的品味

03-29

转：PyCharm+Docker：打造最舒适的深度学习炼丹炉

03-29

Re-understand RNN LSTM GRU

03-23

特征工程与竞赛

03-15

生成模型、判别模型

03-15

概率图模型、结构学习模型

03-14

从特征的角度去对比sift和深度学习